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# 综合案例3——数据表查询操作

SQL语句可以分为两部分，一部分用来创建数据库对象，另一部分用来操作这些对象，本部分内容详细介绍了操作数据库对象的数据表查询语句。通过部分内容的介绍，同学们可以了解到SQL中的查询语言功能的强大，用户可以根据需要灵活使用。此综合案例将回顾这些查询语句。

## 1、案例目的

根据不同条件对表进行查询操作，掌握数据表的查询语句。employee、dept表结构以及表中的记录如表1~表4所示。



表1  employee表结构

| 字段名   | 数据类型      | 主键 | 外键 | 非空 | 唯一 | 自增 | 字段说明 |
| -------- | ------------- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | -------- |
| e_no     | int（11）     | 是   | 否   | 是   | 是   | 否   | 员工编号 |
| e_name   | varchar（50） | 否   | 否   | 是   | 否   | 否   | 员工姓名 |
| e_gender | char（2）     | 否   | 否   | 否   | 否   | 否   | 员工性别 |
| dept_no  | int（11）     | 否   | 是   | 是   | 否   | 否   | 部门编号 |
| e_job    | varchar（50） | 否   | 否   | 是   | 否   | 否   | 职位     |
| e_salary | int（11）     | 否   | 否   | 是   | 否   | 否   | 薪水     |
| hiredate | date          | 否   | 否   | 是   | 否   | 否   | 入职日期 |



表2  dept表结构

| 字段名     | 数据类型       | 主键 | 外键 | 非空 | 唯一 | 自增 | 字段说明 |
| ---------- | -------------- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | -------- |
| d_no       | int（11）      | 是   | 否   | 是   | 是   | 是   | 部门编号 |
| d_name     | varchar（50）  | 否   | 否   | 是   | 否   | 否   | 部门姓名 |
| d_location | varchar（100） | 否   | 否   | 否   | 否   | 否   | 部门地址 |



表3  employee表中的记录

| e_no | e_name | e_gender | dept_no | e_job     | e_salary | hiredate   |
| ---- | ------ | -------- | ------- | --------- | -------- | ---------- |
| 1001 | Smith  | m        | 20      | clerk     | 800      | 2005-11-12 |
| 1002 | Allen  | f        | 30      | salesman  | 1600     | 2003-05-12 |
| 1003 | Ward   | f        | 30      | salesman  | 1250     | 2003-05-12 |
| 1004 | Jones  | m        | 20      | manager   | 2975     | 1998-05-18 |
| 1005 | Martin | m        | 30      | salesman  | 1250     | 2001-06-12 |
| 1006 | Blake  | f        | 30      | manager   | 2850     | 1997-02-15 |
| 1007 | Clark  | m        | 10      | manager   | 2450     | 2002-09-12 |
| 1008 | Scott  | m        | 20      | analyst   | 3000     | 2003-05-12 |
| 1009 | King   | f        | 10      | president | 5000     | 1995-01-01 |
| 1010 | Turner | f        | 30      | salesman  | 1500     | 1997-10-12 |
| 1011 | Adams  | m        | 20      | clerk     | 1100     | 1999-10-05 |
| 1012 | James  | f        | 30      | clerk     | 950      | 2008-06-15 |

 

表4 dept表中的记录

| d_no | d_name     | d_location |
| ---- | ---------- | ---------- |
| 10   | accounting | ShangHai   |
| 20   | research   | BeiJing    |
| 30   | sales      | ShenZhen   |
| 40   | operations | FuJian     |

 

## 2、案例操作过程

（1）登录MySQL数据库。

```mysql
mysql -h localhost -u root -p
```

截图：

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（2）创建数据库MANGER并选择使用此数据库。

```mysql
create database MANGER;
use MANGER;
```

截图：

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（3）按照表1、表2创建表employee和dept，创建成功后用desc查看表结构。

```mysql
create table dept(
	d_no int(11) not null unique auto_increment,
	d_name varchar(50) not null,
	d_location varchar(100) null,
    primary key(d_no)
);
desc dept;
```

```mysql
create table employee(
	e_no int(11) not null unique,
    e_name varchar(50) not null,
    e_gender char(2) null,
    dept_no int(11) not null,
    e_job varchar(50) not null,
    e_salary int(11) not null,
    hiredate date not null,
    primary key(e_no),
    foreign key (dept_no)references dept(d_no)
);
desc employee;
```

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（4）将表3、表4的记录分别插入两个表中。

```mysql
insert into dept (d_no,d_name,d_location)
values(10,'accounting','ShangHai'),
(20,'research','BeiJing'),
(30,'sales','ShenZhen'),
(40,'operations','FuJian');
```

```mysql
insert into employee (e_no,e_name,e_gender,dept_no,e_job,e_salary,hiredate)
values(1001,'Smith','m',20,'clerk',800,'2005-11-12'),
(1002,'Allen','f',30,'salesman',1600,'2003-05-12'),
(1003,'Ward','f',30,'salesman',1250,'2003-05-12'),
(1004,'Jones','m',20,'manager',2975,'1998-05-18'),
(1005,'Martin','m',30,'salesman',1250,'2001-06-12'),
(1006,'Blake','f',30,'manager',2850,'1997-02-15'),
(1007,'Clark','m',10,'manager',2450,'2002-09-12'),
(1008,'Scott','m',20,'analyst',3000,'2003-05-12'),
(1009,'King','f',10,'president',5000,'1995-01-01'),
(1010,'Turner','f',30,'salesman',1500,'1997-10-12'),
(1011,'Adams','m',20,'clerk',1100,'1999-10-05'),
(1012,'James','f',30,'clerk',950,'2008-06-15');
```

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（5）在employee表中，查询所有记录的e_no、e_name和e_salary字段值。

```mysql
select e_no,e_name,e_salary from employee;
```

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（6）在employee表中，查询dept_no等于10和20的所有记录。

```mysql
select * from employee where dept_no=10 or dept_no=20;
```

截图：

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（7）在employee表中，查询工资范围在800~2500之间的员工信息。

```mysql
select * from employee where e_salary>=800 and e_salary<=2500;
```

截图：

![image-20220329155930614](https://lsky.hhdxw.top/imghub/img/image-20220329155930614.png)

（8）在employee表中，查询部门编号为20的部门中的员工所有信息。

```mysql
select * from employee where dept_no=20;
```

截图：

![image-20220329160154098](https://lsky.hhdxw.top/imghub/img/image-20220329160154098.png)

（9）在employee表中，查询每个部门最高工资的员工信息。

```mysql
select *,max(e_salary) from employee group by dept_no;
```

截图：

![image-20220329160825143](https://lsky.hhdxw.top/imghub/img/image-20220329160825143.png)

（10）查询员工Blake所在部门编号和部门所在地。

```mysql
select d_name,d_location from dept as de where de.d_no=(select dept_no from employee where e_name='Blake');
```

截图：

![image-20220329164419168](https://lsky.hhdxw.top/imghub/img/image-20220329164419168.png)

（11）使用连接查询，查询所有员工的部门和和部门信息。

```mysql
select * from employee as em,dept as de where de.d_no=em.dept_no;
```

截图：

![image-20220329163914411](https://lsky.hhdxw.top/imghub/img/image-20220329163914411.png)

（12）在employee表中，计算每个部门各有多少名员工。

```mysql
select count(e_name),dept_no from employee group by dept_no;
```

截图：

![image-20220329164610824](https://lsky.hhdxw.top/imghub/img/image-20220329164610824.png)

（13）在employee表中，计算不同类型职工的总工资数。

```mysql
select e_job,sum(e_salary) from employee group by e_job;
```

截图：

![image-20220329161757013](https://lsky.hhdxw.top/imghub/img/image-20220329161757013.png)

（14）在employee表中，计算不同部门的平均工资。

```mysql
select dept_no,avg(e_salary) from employee group by dept_no;
```

截图：

![image-20220329162920630](https://lsky.hhdxw.top/imghub/img/image-20220329162920630.png)

（15）在employee表中，查询工资低于1500的员工信息。

```mysql
select * from employee where e_salary<1500;
```

截图：

![image-20220329163014313](https://lsky.hhdxw.top/imghub/img/image-20220329163014313.png)

（16）在employee表中，将查询记录先按部门编号由高到低排列，若部门相同再按员工工资由高到低排列。

```mysql
select * from employee order by dept_no desc,e_salary desc;
```

截图：

![image-20220329165111978](https://lsky.hhdxw.top/imghub/img/image-20220329165111978.png)

（17）在employee表中，查询员工姓名以字母A或S开头的员工信息。

```mysql
select * from employee where e_name like 'A%' or e_name like 'S%'; 
```

截图：

![image-20220329163253424](https://lsky.hhdxw.top/imghub/img/image-20220329163253424.png)

（18）在employee表中，查询到目前为止，工龄大于等于20年的员工信息。

```mysql
select * from employee as em where (select year(now())-(select year(em.hiredate)))>20;
```

截图：

 ![image-20220329165903364](https://lsky.hhdxw.top/imghub/img/image-20220329165903364.png)