优化项目整合内容
This commit is contained in:
@@ -1,6 +1,29 @@
|
||||
"""
|
||||
Redis数据类型支持增强模块
|
||||
支持string、hash、list、set、zset、json等数据类型的比较
|
||||
================================
|
||||
|
||||
本模块提供对Redis所有主要数据类型的完整支持,包括:
|
||||
- String类型(包括JSON字符串的智能检测和格式化)
|
||||
- Hash类型(键值对映射)
|
||||
- List类型(有序列表)
|
||||
- Set类型(无序集合)
|
||||
- ZSet类型(有序集合,带分数)
|
||||
- Stream类型(消息流,完整支持消息解析和比较)
|
||||
|
||||
主要功能:
|
||||
1. get_redis_value_with_type() - 获取任意类型的Redis键值
|
||||
2. compare_redis_values() - 智能比较不同数据类型的值
|
||||
3. batch_get_redis_values_with_type() - 批量获取键值信息
|
||||
|
||||
设计特点:
|
||||
- 类型安全:自动检测并处理每种Redis数据类型
|
||||
- 编码处理:完善的UTF-8解码和二进制数据处理
|
||||
- JSON支持:智能识别和格式化JSON字符串
|
||||
- Stream支持:完整的Stream消息结构解析和比较
|
||||
- 错误处理:优雅处理连接错误和数据异常
|
||||
|
||||
作者:BigDataTool项目组
|
||||
更新时间:2024年8月
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import json
|
||||
@@ -11,19 +34,41 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
def get_redis_value_with_type(redis_client, key):
|
||||
"""
|
||||
获取Redis键值及其数据类型
|
||||
获取Redis键值及其数据类型的完整信息
|
||||
|
||||
这是本模块的核心函数,支持所有Redis数据类型的获取和解析。
|
||||
它会自动检测键的类型,然后使用相应的Redis命令获取数据,
|
||||
并进行适当的格式化处理。
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
redis_client: Redis客户端
|
||||
key: Redis键名
|
||||
redis_client: Redis客户端连接对象
|
||||
key (str): 要查询的Redis键名
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
dict: {
|
||||
'type': 数据类型,
|
||||
'value': 值,
|
||||
'display_value': 用于显示的格式化值,
|
||||
'exists': 是否存在
|
||||
}
|
||||
dict: 包含以下字段的字典
|
||||
- 'type' (str): Redis数据类型 ('string', 'hash', 'list', 'set', 'zset', 'stream')
|
||||
- 'value': 解析后的原始值(Python对象)
|
||||
- 'display_value' (str): 格式化后用于显示的字符串
|
||||
- 'exists' (bool): 键是否存在
|
||||
|
||||
支持的数据类型处理:
|
||||
- String: 自动检测JSON格式,支持二进制数据
|
||||
- Hash: 完整的字段映射,UTF-8解码
|
||||
- List: 有序列表,保持原始顺序
|
||||
- Set: 无序集合,自动排序便于比较
|
||||
- ZSet: 有序集合,包含成员和分数
|
||||
- Stream: 完整的消息流解析,包含元数据和消息内容
|
||||
|
||||
异常处理:
|
||||
- 连接异常:返回错误状态
|
||||
- 编码异常:标记为二进制数据
|
||||
- 数据异常:记录警告并提供基本信息
|
||||
|
||||
示例:
|
||||
>>> result = get_redis_value_with_type(client, "user:1001")
|
||||
>>> print(result['type']) # 'string'
|
||||
>>> print(result['value']) # 'John Doe'
|
||||
>>> print(result['exists']) # True
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
# 检查key是否存在
|
||||
@@ -43,27 +88,29 @@ def get_redis_value_with_type(redis_client, key):
|
||||
}
|
||||
|
||||
if key_type == 'string':
|
||||
# 字符串类型
|
||||
# String类型处理 - 支持普通字符串和JSON字符串的智能识别
|
||||
value = redis_client.get(key)
|
||||
if value:
|
||||
try:
|
||||
# 尝试解码为字符串
|
||||
# 尝试UTF-8解码
|
||||
str_value = value.decode('utf-8')
|
||||
result['value'] = str_value
|
||||
|
||||
# 尝试解析为JSON
|
||||
# 智能检测JSON格式并格式化显示
|
||||
try:
|
||||
json_value = json.loads(str_value)
|
||||
result['display_value'] = json.dumps(json_value, indent=2, ensure_ascii=False)
|
||||
result['type'] = 'json_string' # 标记为JSON字符串
|
||||
except:
|
||||
result['type'] = 'json_string' # 标记为JSON字符串类型
|
||||
except json.JSONDecodeError:
|
||||
# 不是JSON格式,直接显示字符串内容
|
||||
result['display_value'] = str_value
|
||||
|
||||
except UnicodeDecodeError:
|
||||
# 二进制数据
|
||||
# 处理二进制数据 - 无法UTF-8解码的数据
|
||||
result['value'] = value
|
||||
result['display_value'] = f"<binary data: {len(value)} bytes>"
|
||||
else:
|
||||
# 空字符串处理
|
||||
result['value'] = ""
|
||||
result['display_value'] = ""
|
||||
|
||||
@@ -130,6 +177,80 @@ def get_redis_value_with_type(redis_client, key):
|
||||
result['value'] = decoded_zset
|
||||
result['display_value'] = json.dumps(decoded_zset, indent=2, ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
elif key_type == 'stream':
|
||||
# Stream类型
|
||||
try:
|
||||
# 获取Stream信息
|
||||
stream_info = redis_client.xinfo_stream(key)
|
||||
|
||||
# 获取Stream中的消息(最多获取100条最新消息)
|
||||
stream_messages = redis_client.xrange(key, count=100)
|
||||
|
||||
# 解析Stream数据
|
||||
decoded_stream = {
|
||||
'info': {
|
||||
'length': stream_info.get('length', 0),
|
||||
'radix_tree_keys': stream_info.get('radix-tree-keys', 0),
|
||||
'radix_tree_nodes': stream_info.get('radix-tree-nodes', 0),
|
||||
'last_generated_id': stream_info.get('last-generated-id', '').decode('utf-8') if stream_info.get('last-generated-id') else '',
|
||||
'first_entry': None,
|
||||
'last_entry': None
|
||||
},
|
||||
'messages': []
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 处理first-entry和last-entry
|
||||
if stream_info.get('first-entry'):
|
||||
first_entry = stream_info['first-entry']
|
||||
decoded_stream['info']['first_entry'] = {
|
||||
'id': first_entry[0].decode('utf-8'),
|
||||
'fields': {first_entry[1][i].decode('utf-8'): first_entry[1][i+1].decode('utf-8')
|
||||
for i in range(0, len(first_entry[1]), 2)}
|
||||
}
|
||||
|
||||
if stream_info.get('last-entry'):
|
||||
last_entry = stream_info['last-entry']
|
||||
decoded_stream['info']['last_entry'] = {
|
||||
'id': last_entry[0].decode('utf-8'),
|
||||
'fields': {last_entry[1][i].decode('utf-8'): last_entry[1][i+1].decode('utf-8')
|
||||
for i in range(0, len(last_entry[1]), 2)}
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 处理消息列表
|
||||
for message in stream_messages:
|
||||
message_id = message[0].decode('utf-8')
|
||||
message_fields = message[1]
|
||||
|
||||
decoded_message = {
|
||||
'id': message_id,
|
||||
'fields': {}
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 解析消息字段
|
||||
for i in range(0, len(message_fields), 2):
|
||||
try:
|
||||
field_name = message_fields[i].decode('utf-8')
|
||||
field_value = message_fields[i+1].decode('utf-8')
|
||||
decoded_message['fields'][field_name] = field_value
|
||||
except (IndexError, UnicodeDecodeError):
|
||||
continue
|
||||
|
||||
decoded_stream['messages'].append(decoded_message)
|
||||
|
||||
result['value'] = decoded_stream
|
||||
result['display_value'] = json.dumps(decoded_stream, indent=2, ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
except Exception as stream_error:
|
||||
logger.warning(f"获取Stream详细信息失败 {key}: {stream_error}")
|
||||
# 如果详细获取失败,至少获取基本信息
|
||||
try:
|
||||
stream_length = redis_client.xlen(key)
|
||||
result['value'] = {'length': stream_length, 'messages': []}
|
||||
result['display_value'] = f"Stream (length: {stream_length} messages)"
|
||||
except:
|
||||
result['value'] = "Stream data (unable to read details)"
|
||||
result['display_value'] = "Stream data (unable to read details)"
|
||||
|
||||
else:
|
||||
# 未知类型
|
||||
result['value'] = f"<unsupported type: {key_type}>"
|
||||
@@ -238,6 +359,58 @@ def compare_redis_values(value1_info, value2_info):
|
||||
else:
|
||||
return {'status': 'different', 'message': f'有序集合不同,大小: {len(value1)} vs {len(value2)}'}
|
||||
|
||||
elif type1 == 'stream':
|
||||
# Stream比较
|
||||
if value1 == value2:
|
||||
return {'status': 'identical', 'message': 'Stream完全相同'}
|
||||
else:
|
||||
# 详细比较Stream
|
||||
if isinstance(value1, dict) and isinstance(value2, dict):
|
||||
# 比较Stream基本信息
|
||||
info1 = value1.get('info', {})
|
||||
info2 = value2.get('info', {})
|
||||
|
||||
if info1.get('length', 0) != info2.get('length', 0):
|
||||
return {
|
||||
'status': 'different',
|
||||
'message': f'Stream长度不同: {info1.get("length", 0)} vs {info2.get("length", 0)}'
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 比较最后生成的ID
|
||||
if info1.get('last_generated_id') != info2.get('last_generated_id'):
|
||||
return {
|
||||
'status': 'different',
|
||||
'message': f'Stream最后ID不同: {info1.get("last_generated_id")} vs {info2.get("last_generated_id")}'
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 比较消息内容
|
||||
messages1 = value1.get('messages', [])
|
||||
messages2 = value2.get('messages', [])
|
||||
|
||||
if len(messages1) != len(messages2):
|
||||
return {
|
||||
'status': 'different',
|
||||
'message': f'Stream消息数量不同: {len(messages1)} vs {len(messages2)}'
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 比较具体消息
|
||||
for i, (msg1, msg2) in enumerate(zip(messages1, messages2)):
|
||||
if msg1.get('id') != msg2.get('id'):
|
||||
return {
|
||||
'status': 'different',
|
||||
'message': f'Stream消息ID不同 (第{i+1}条): {msg1.get("id")} vs {msg2.get("id")}'
|
||||
}
|
||||
|
||||
if msg1.get('fields') != msg2.get('fields'):
|
||||
return {
|
||||
'status': 'different',
|
||||
'message': f'Stream消息内容不同 (第{i+1}条消息)'
|
||||
}
|
||||
|
||||
return {'status': 'identical', 'message': 'Stream数据相同'}
|
||||
else:
|
||||
return {'status': 'different', 'message': 'Stream数据格式不同'}
|
||||
|
||||
else:
|
||||
# 其他类型的通用比较
|
||||
if value1 == value2:
|
||||
|
Reference in New Issue
Block a user