优化项目整合内容

2025-08-05 19:56:38 +08:00
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+++ b/CLAUDE.md
@@ -4,94 +4,89 @@ This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with co

 ## 项目架构

-这是一个基于 Flask 的数据库查询比对工具，用于比较 Cassandra 数据库中生产环境和测试环境的数据差异。现已支持单表查询、TWCS分表查询和**多主键查询**三种核心功能。
+这是一个基于Flask的现代化数据库查询比对工具，支持Cassandra和Redis两大数据源的数据一致性验证。采用模块化架构设计，支持单表查询、TWCS分表查询、多主键查询和Redis集群比对等多种复杂场景。

 ### 核心组件架构

-**后端 (Flask)**
- `app.py`: 主应用文件，包含所有API端点和数据处理逻辑
-  - 数据库连接管理（Cassandra + SQLite）
-  - 查询执行和结果比对算法
-  - 配置组管理（CRUD操作）
-  - JSON字段特殊处理和数组比较逻辑
-  - 查询历史记录管理
-  - **分表查询功能**：
-    - `ShardingCalculator`类：TWCS时间分表计算器
-    - `execute_sharding_query()`：分表查询执行
-    - `execute_mixed_query()`：混合查询支持（生产分表+测试单表组合）
-    - `/api/sharding-query`：分表查询API端点
-  - **多主键查询功能（新增）**：
-    - `execute_query()`函数支持复合主键SQL构建
-    - `compare_results()`函数支持复合主键匹配
-    - `match_composite_key()`辅助函数处理复合主键比较
- `config_groups.db`: SQLite数据库，存储用户保存的配置组、查询历史和分表配置
+**主应用 (app.py)**
+- 应用入口和全局配置管理
+- 模块导入和路由设置
+- 日志系统初始化
+
+**模块化后端 (modules/)**
+- `api_routes.py`: 所有Flask路由和请求处理逻辑
+  - Cassandra查询API：`/api/query`, `/api/sharding-query`
+  - Redis比对API：`/api/redis/compare`
+  - 配置管理API：配置组CRUD操作
+  - 查询历史API：历史记录的保存和回放
+- `database.py`: SQLite数据库管理
+  - 数据库初始化和表结构创建
+  - 版本控制和字段动态添加
+  - 事务处理和连接管理
+- `query_engine.py`: Cassandra查询引擎
+  - 单表查询和分表查询执行
+  - 多主键查询支持（复合主键SQL构建）
+  - 并行查询和性能优化
+- `redis_query.py`: Redis查询引擎
+  - 全Redis数据类型支持（String/Hash/List/Set/ZSet/Stream）
+  - 随机采样和指定Key两种查询模式
+  - 集群模式的自动检测和连接
+- `data_comparison.py`: 数据比对引擎
+  - JSON和数组的智能深度比较
+  - 复合主键的精确匹配算法
+  - 数据质量评估和建议生成
+- `cassandra_client.py` / `redis_client.py`: 数据库客户端
+  - 连接管理和错误处理
+  - 性能监控和连接池优化
+- `config_groups.db`: SQLite数据库，存储配置组、查询历史和日志

 **前端 (原生JavaScript + Bootstrap)**
- `templates/db_compare.html`: 主界面模板，**现已支持单表、分表和多主键三种模式**
-  - 分表模式切换开关
-  - 生产/测试环境独立分表配置
-  - 分表参数配置（时间间隔、分表数量）
-  - 分表查询信息展示
-  - **多主键查询支持**：UI提示和占位符文本更新
- `templates/index.html`: 工具集合首页
- `static/js/app.js`: 核心前端逻辑
+- `templates/index.html`: 工具集合首页，提供功能导航
+- `templates/db_compare.html`: Cassandra比对界面
+  - 支持单表、分表和多主键三种查询模式
+  - 分表模式切换和参数配置
+  - 实时查询日志和性能监控
+- `templates/redis_compare.html`: Redis比对界面
+  - 集群配置和连接管理
+  - 随机采样和指定Key两种查询模式
+  - 全数据类型支持的结果展示
+- `static/js/app.js`: Cassandra查询的前端逻辑
  - 配置管理和表单处理
-  - 差异结果的分页展示系统
-  - 原生数据展示（多种视图模式：格式化、原始、差异对比、树形）
-  - 高级错误处理和用户反馈
-  - **分表查询支持**：
-    - `toggleShardingMode()`：分表模式切换
-    - `getShardingConfig()`：分表配置获取
-    - `displayShardingInfo()`：分表查询结果展示
-  - **多主键查询支持（新增）**：
-    - `getCurrentConfig()`函数解析复合主键配置
-    - `formatCompositeKey()`：复合主键显示格式化
-    - UI占位符和提示文本支持复合主键格式
-
-**分表查询功能模块（重要新增）**
- **时间戳提取算法（已更新）**：
-  - **新规则**：使用 `re.sub(r'\D', '', key)` 删除Key中所有非数字字符
-  - 将提取到的数字字符串转换为整数作为时间戳
-  - 支持任意格式的Key，只要包含数字即可
-  - 示例：`wmid_1609459200` → `1609459200`，`abc123def456` → `123456`
- **分表索引计算**：
-  - 公式：`int(numbers) // interval_seconds % table_count`
-  - 默认配置：604800秒间隔（7天），14张分表
-  - 支持自定义配置
- **混合查询场景**：
-  - 生产环境分表 + 测试环境单表
-  - 生产环境分表 + 测试环境分表  
-  - 生产环境单表 + 测试环境分表
-  - 生产环境单表 + 测试环境单表
-
-**多主键查询功能模块（最新功能）**
- **复合主键格式**：
-  - 主键字段：逗号分隔，如 `docid,id`
-  - 查询值：逗号分隔，如 `8825C293B3609175B2224236E984FEDB,8825C293B3609175B2224236E984FED`
-  - 一行一组复合主键值
- **SQL构建逻辑**：
-  - 单主键：`key IN (val1, val2, val3)`
-  - 复合主键：`(key1='val1' AND key2='val2') OR (key1='val3' AND key2='val4')`
- **数据匹配算法**：
-  - `match_composite_key()`函数处理单主键和复合主键的统一匹配
-  - 支持字段数量验证和类型转换
- **向后兼容**：
-  - 完全兼容现有单主键查询
-  - 自动识别主键类型并采用相应处理逻辑
-
-**核心文件**
- `app.py`: 唯一的主应用文件，包含所有功能实现
- `config_groups.db`: SQLite数据库文件
+  - 分页展示和数据可视化
+  - 多主键查询的UI适配
+- `static/js/redis_compare.js`: Redis比对的前端逻辑
+  - Redis集群配置管理
+  - 查询模式切换和参数设置
+  - 多类型数据的格式化展示

 ### 关键功能模块

-**数据比对引擎**
+**Cassandra数据比对引擎**
 - 支持复杂JSON字段的深度比较
 - 数组字段的顺序无关比较
 - 字段级别的差异统计和分析
 - 数据质量评估和建议生成
 - 支持包含和排除特定字段的比较
- **多主键数据比对**：支持复合主键的精确匹配和差异检测
+- 多主键数据比对：支持复合主键的精确匹配和差异检测
+
+**Redis数据比对引擎**
+- 全数据类型支持：String、Hash、List、Set、ZSet、Stream
+- 智能JSON检测和深度比较
+- 集群和单节点模式的自动适配
+- 随机采样和指定Key两种查询模式
+- 性能监控和连接时间统计
+
+**分表查询功能模块**
+- **时间戳提取算法**：使用 `re.sub(r'\D', '', key)` 删除Key中所有非数字字符
+- **分表索引计算**：公式 `int(numbers) // interval_seconds % table_count`
+- **混合查询场景**：支持生产分表+测试单表等组合
+- **并行查询**：多分表同时查询以提高性能
+
+**多主键查询功能模块**
+- **复合主键格式**：主键字段逗号分隔，查询值逗号分隔
+- **SQL构建逻辑**：自动选择IN查询或OR条件组合
+- **数据匹配算法**：统一处理单主键和复合主键匹配
+- **向后兼容**：完全兼容现有单主键查询

 **用户界面特性**
 - 分页系统（差异记录和相同记录）
@@ -100,12 +95,7 @@ This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with co
 - 配置导入导出和管理
 - 详细的错误诊断和故障排查指南
 - 查询历史记录和复用
- **查询日志系统（新增）**：
-  - 实时显示SQL执行日志
-  - 支持日志级别过滤（INFO/WARNING/ERROR）
-  - SQL语句语法高亮显示
-  - 执行时间和记录数统计
-  - 日志清空和刷新功能
+- 查询日志系统：实时显示SQL执行日志，支持日志级别过滤

 ## 开发相关命令

@@ -117,95 +107,113 @@ pip install -r requirements.txt
 # 运行应用（默认端口5000）
 python app.py

-# 自定义端口运行
-# 修改app.py最后一行：app.run(debug=True, port=XXXX)
+# 开发模式启动（支持热重载）
+# app.py中默认开启debug=True

 # 生产环境运行
-# python app.py 或使用WSGI服务器如gunicorn
-```
-
-### 调试和日志
-```bash
-# 应用启动后，查询日志可通过以下API获取：
-# GET /api/query-logs - 获取查询日志
-# DELETE /api/query-logs - 清空查询日志
-
-# 日志级别：INFO, WARNING, ERROR
-# 所有Cassandra查询和SQL操作都会记录到查询日志中
+# 使用WSGI服务器如gunicorn
+gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 app:app
 ```

 ### 测试和验证
 ```bash
 # 主要通过Web界面进行功能测试
-# 单表查询测试：http://localhost:5000/db-compare
-# 分表查询测试：在Web界面中开启分表模式
+# Cassandra单表查询：http://localhost:5000/db-compare
+# Redis数据比对：http://localhost:5000/redis-compare
+# 工具集合首页：http://localhost:5000

-# 多主键查询测试示例：
+# Cassandra多主键查询测试示例：
 # 1. 在主键字段中输入：docid,id
 # 2. 在查询Key值中输入（每行一组）：
 #    8825C293B3609175B2224236E984FEDB,8825C293B3609175B2224236E984FED
 #    9925C293B3609175B2224236E984FEDB,9925C293B3609175B2224236E984FED

+# Redis查询测试示例：
+# 1. 配置两个Redis集群连接
+# 2. 选择随机采样模式，设置采样数量
+# 3. 或选择指定Key模式，输入要比对的Key列表
+
 # 数据库初始化（如果config_groups.db不存在）
 # 通过访问Web界面会自动创建数据库表结构
 ```

-### 开发模式
-应用默认运行在debug模式，代码修改后自动重启。访问：
- http://localhost:5000 - 工具集合首页  
- http://localhost:5000/db-compare - 数据库比对工具
-
 ### 依赖项
 - Flask==2.3.3
 - cassandra-driver==3.29.1
+- redis==5.0.1

 ### 项目特点
- **单文件架构**：所有后端逻辑都在 `app.py` 中实现（2230+行代码）
- **内存+数据库日志系统**：使用 `QueryLogCollector` 类在内存和SQLite中收集查询日志
- **SQLite本地存储**：配置组、查询历史和日志存储在本地 `config_groups.db` 文件中
- **前端原生实现**：使用原生JavaScript + Bootstrap，无现代前端框架
- **多模式支持**：单表查询、分表查询、多主键查询的统一架构
+- **模块化架构**：清晰的代码组织和职责分离
+- **双数据源支持**：同时支持Cassandra和Redis数据比对
+- **智能查询引擎**：针对不同数据源的优化查询策略
+- **SQLite本地存储**：配置组、查询历史和日志的本地持久化
+- **前端原生实现**：使用原生JavaScript + Bootstrap，无现代前端框架依赖
+- **多模式支持**：单表查询、分表查询、多主键查询、Redis比对的统一架构

 ## API架构说明

-### 核心API端点
- `GET /api/default-config`: 获取默认数据库配置
- `POST /api/query`: 执行单表数据库查询比对（**支持多主键查询**）
- `POST /api/sharding-query`: 执行分表查询比对（**支持多主键查询**）
- `GET /api/config-groups`: 获取所有配置组
- `POST /api/config-groups`: 创建新配置组
- `GET /api/config-groups/<id>`: 获取特定配置组
- `DELETE /api/config-groups/<id>`: 删除配置组
+### Cassandra相关API端点
+- `GET /api/default-config`: 获取默认Cassandra配置
+- `POST /api/query`: 执行单表数据库查询比对（支持多主键查询）
+- `POST /api/sharding-query`: 执行分表查询比对（支持多主键查询）
+- `GET /api/config-groups`: 获取所有Cassandra配置组
+- `POST /api/config-groups`: 创建新Cassandra配置组
+- `GET /api/config-groups/<id>`: 获取特定Cassandra配置组
+- `DELETE /api/config-groups/<id>`: 删除Cassandra配置组
+
+### Redis相关API端点
+- `POST /api/redis/compare`: 执行Redis数据比对
+- `POST /api/redis/test-connection`: 测试Redis连接
+- `GET /api/redis/config-groups`: 获取所有Redis配置组
+- `POST /api/redis/config-groups`: 创建新Redis配置组
+- `GET /api/redis/config-groups/<id>`: 获取特定Redis配置组
+- `DELETE /api/redis/config-groups/<id>`: 删除Redis配置组
+- `GET /api/redis/query-history`: 获取Redis查询历史
+- `POST /api/redis/query-history`: 保存Redis查询历史
+- `GET /api/redis/query-history/<id>`: 获取特定Redis历史记录
+- `DELETE /api/redis/query-history/<id>`: 删除Redis历史记录
+
+### 通用API端点
 - `POST /api/init-db`: 初始化SQLite数据库
- `GET /api/query-history`: 获取查询历史
- `POST /api/query-history`: 保存查询历史
- `GET /api/query-history/<id>`: 获取特定历史记录
+- `GET /api/query-history`: 获取Cassandra查询历史
+- `POST /api/query-history`: 保存Cassandra查询历史
+- `GET /api/query-history/<id>`: 获取特定Cassandra历史记录
 - `GET /api/query-history/<id>/results`: 获取历史记录的完整结果数据
- `DELETE /api/query-history/<id>`: 删除历史记录
+- `DELETE /api/query-history/<id>`: 删除Cassandra历史记录
 - `GET /api/query-logs`: 获取查询日志（支持limit参数）
 - `GET /api/query-logs/history/<id>`: 获取特定历史记录的相关日志
 - `DELETE /api/query-logs`: 清空查询日志

 ### 查询比对流程

-**单表查询流程（`/api/query`）**：
+**Cassandra单表查询流程（`/api/query`）**：
 1. 前端发送配置和Key值列表到 `/api/query`
-2. 后端创建两个Cassandra连接（生产+测试）
-3. 并行执行查询，获取原始数据
-4. 运行比较算法，生成差异报告
+2. 后端通过 `cassandra_client.py` 创建两个Cassandra连接（生产+测试）
+3. `query_engine.py` 并行执行查询，获取原始数据
+4. `data_comparison.py` 运行比较算法，生成差异报告
 5. 返回完整结果（差异、统计、原始数据）

-**分表查询流程（`/api/sharding-query`）**：
+**Cassandra分表查询流程（`/api/sharding-query`）**：
 1. 前端发送配置、Key值列表和分表配置到 `/api/sharding-query`
-2. 后端使用 `ShardingCalculator` 解析Key中的时间戳
+2. 后端使用 `sharding.py` 中的 `ShardingCalculator` 解析Key中的时间戳
 3. 根据分表算法计算每个Key对应的分表名称
-4. 创建分表映射关系，并行执行分表查询
+4. `query_engine.py` 创建分表映射关系，并行执行分表查询
 5. 汇总所有分表结果，执行比较算法
 6. 返回包含分表信息的完整结果

+**Redis数据比对流程（`/api/redis/compare`）**：
+1. 前端发送Redis集群配置和查询参数到 `/api/redis/compare`
+2. 后端通过 `redis_client.py` 创建两个Redis连接
+3. `redis_query.py` 根据查询模式执行数据获取：
+   - 随机采样模式：从源集群随机获取指定数量的Key
+   - 指定Key模式：查询用户提供的Key列表
+4. 针对每个Key，查询其在两个集群中的值和数据类型
+5. 执行智能数据比较（根据数据类型选择比较策略）
+6. 返回比对结果和统计信息
+
 ## 数据结构和配置

-### 数据库配置结构
+### Cassandra配置结构

 **单表查询配置**：
 ```javascript
@@ -240,6 +248,32 @@ python app.py
 }
 ```

+### Redis配置结构
+
+**Redis集群配置**：
+```javascript
+{
+  source_config: {
+    name: "源集群名称",
+    nodes: [
+      {host: "192.168.1.200", port: 7000},
+      {host: "192.168.1.201", port: 7001}
+    ],
+    password: "redis_password",
+    socket_timeout: 3,
+    socket_connect_timeout: 3,
+    max_connections_per_node: 16
+  },
+  target_config: { /* 同上 */ },
+  query_config: {
+    mode: "random_sample",  // 或 "specific_keys"
+    sample_size: 1000,      // 随机采样数量（random_sample模式）
+    keys: ["key1", "key2"], // 指定Key列表（specific_keys模式）
+    key_pattern: "*"        // Key匹配模式（可选）
+  }
+}
+```
+
 **多主键查询格式示例**：
 ```javascript
 // 复合主键配置
@@ -253,6 +287,8 @@ values: [
 ```

 ### 查询结果结构
+
+**Cassandra查询结果**：
 ```javascript
 {
  total_keys, pro_count, test_count,
@@ -282,103 +318,77 @@ values: [
 }
 ```

+**Redis查询结果**：
+```javascript
+{
+  total_keys, source_count, target_count,
+  identical_count, different_count, source_only_count, target_only_count,
+  
+  // 详细比对结果
+  identical_keys: ["key1", "key2"],
+  different_keys: [
+    {
+      key: "key3",
+      source_type: "string", target_type: "string",
+      source_value: "value1", target_value: "value2",
+      message: "Value mismatch"
+    }
+  ],
+  source_only_keys: ["key4"], // 仅源集群存在
+  target_only_keys: ["key5"], // 仅目标集群存在
+  
+  // 统计信息
+  type_distribution: {
+    "string": 500, "hash": 200, "list": 100,
+    "set": 50, "zset": 30, "stream": 20
+  },
+  consistency_percentage: 85.5,
+  
+  // 性能统计
+  query_time: 2.5,
+  source_connection_time: 0.1,
+  target_connection_time: 0.15
+}
+```
+
 ## 开发注意事项

 ### 代码修改指导
- **单文件开发**：所有后端功能都在 `app.py` 中，修改时要注意代码结构清晰
+- **模块化开发**：功能按模块组织，修改时注意模块间的依赖关系
 - **数据库模式变更**：修改SQLite表结构需要考虑向后兼容性
- **前端JavaScript**：位于 `static/js/app.js`，使用原生JS，注意浏览器兼容性
+- **前端JavaScript**：分别位于 `static/js/app.js`（Cassandra）和 `static/js/redis_compare.js`（Redis）
 - **HTML模板**：使用Jinja2模板引擎，主要文件在 `templates/` 目录

-### 核心类和函数位置（app.py）
- `QueryLogCollector`类：日志收集系统（第23-276行）
- `ShardingCalculator`类：分表计算器（第291行开始）
- 数据库连接：`create_connection()` (第1072行)
- 查询比对：`execute_query()` (第1177行) 和 `execute_sharding_query()` (第1250行)
- **多主键支持**：`match_composite_key()` (第1407行)
- API路由：使用Flask装饰器定义
+### 关键模块和类位置
+- **主应用**：`app.py` - 应用入口和模块集成
+- **路由管理**：`modules/api_routes.py` - 所有API端点的实现
+- **数据库管理**：`modules/database.py` - SQLite数据库操作
+- **Cassandra客户端**：`modules/cassandra_client.py` - 连接管理和查询执行
+- **Redis客户端**：`modules/redis_client.py` - Redis连接和性能监控
+- **查询引擎**：`modules/query_engine.py` - Cassandra查询逻辑
+- **Redis查询**：`modules/redis_query.py` - Redis数据比对逻辑
+- **数据比较**：`modules/data_comparison.py` - 智能数据比较算法
+- **分表计算**：`modules/sharding.py` - TWCS分表逻辑
+- **配置管理**：`modules/config_manager.py` - 配置组管理
+- **日志收集**：`modules/query_logger.py` - 查询日志系统

-### 分表功能开发指导
- **时间戳解析（已更新）**：`ShardingCalculator.extract_timestamp_from_key()` 新规则
-  - 使用 `re.sub(r'\D', '', key)` 删除所有非数字字符
-  - 将提取的数字字符串转换为整数作为时间戳
-  - 不再进行时间戳有效性验证，支持任意数字组合
- **分表索引计算**：使用公式 `int(numbers) // interval_seconds % table_count`
- **错误处理**：Key中没有数字字符时会记录到 `failed_keys` 中
- **混合查询**：支持生产环境分表+测试环境单表的组合场景
- **前端状态**：分表模式通过 `toggleShardingMode()` 切换，影响UI和提示文本
+### 模块依赖关系
+```
+app.py
+├── modules/api_routes.py (路由层)
+    ├── modules/config_manager.py (配置管理)
+    ├── modules/cassandra_client.py (Cassandra连接)
+    ├── modules/redis_client.py (Redis连接)
+    ├── modules/query_engine.py (Cassandra查询)
+    │   ├── modules/sharding.py (分表计算)
+    │   └── modules/data_comparison.py (数据比较)
+    ├── modules/redis_query.py (Redis查询)
+    └── modules/database.py (SQLite数据库)
+```

-### 多主键功能开发指导
- **主键解析**：前端通过逗号分隔解析主键字段和值
- **SQL构建**：后端 `execute_query()` 根据主键数量选择不同的WHERE条件构建策略
- **数据匹配**：`match_composite_key()` 函数统一处理单主键和复合主键匹配逻辑
- **UI适配**：占位符和提示文本根据模式动态更新
- **结果展示**：支持复合主键对象格式的显示和格式化
-
-### Cassandra连接处理
- 连接包含详细的错误诊断和重试机制
- 使用DCAwareRoundRobinPolicy避免负载均衡警告
- 连接超时设置为10秒
- 失败时提供网络连通性测试
- 支持认证（PlainTextAuthProvider）
- 支持集群配置（cluster_name, datacenter）
-
-### 前端状态管理
- `currentResults`: 存储最新查询结果
- 分页状态：`currentIdenticalPage`, `currentDifferencePage`
- 过滤状态：`filteredIdenticalResults`, `filteredDifferenceResults`
- **日志状态（新增）**：`allQueryLogs` - 存储所有查询日志
-
-### JSON和数组字段处理
- `normalize_json_string()`: 标准化JSON字符串用于比较
- `compare_array_values()`: 数组的顺序无关比较
- `is_json_field()`: 智能检测JSON字段
- 前端提供专门的JSON语法高亮和树形展示
-
-### 错误处理策略
- 后端：分类错误（connection_error, validation_error, query_error, system_error）
- 前端：详细错误展示，包含配置信息、解决建议、连接测试工具
- 提供交互式故障排查指南
- **查询日志（新增）**：所有SQL执行和错误信息都会记录到查询日志中
-
-### 性能考虑
- 大数据集的分页处理
- 原生数据的延迟加载
- JSON格式化的客户端缓存
- 搜索和过滤的防抖处理
-
-### SQLite数据库表结构
-
-**config_groups表**
- id: 主键
- name: 配置组名称（唯一）
- description: 描述
- pro_config: 生产环境配置（JSON）
- test_config: 测试环境配置（JSON）
- query_config: 查询配置（JSON）
- **sharding_config: 分表配置（JSON，新增字段）**
- created_at/updated_at: 时间戳
-
-**query_history表**
- id: 主键
- name: 查询名称
- description: 描述
- pro_config/test_config/query_config: 配置（JSON）
- query_keys: 查询的键值（JSON）
- results_summary: 结果摘要（JSON）
- execution_time: 执行时间
- total_keys/differences_count/identical_count: 统计数据
- **sharding_config: 分表配置（JSON，新增字段）**
- **query_type: 查询类型（'single'/'sharding'，新增字段）**
- **raw_results/differences_data/identical_data: 查询结果数据（新增字段）**
- created_at: 时间戳
-
-**query_logs表（新增表）**
- id: 主键
- batch_id: 批次ID
- **history_id: 关联历史记录ID（外键）**
- timestamp: 时间戳
- level: 日志级别（INFO/WARNING/ERROR）
- message: 日志消息
- query_type: 查询类型
- created_at: 创建时间
+### 开发最佳实践
+- **错误处理**：每个模块都有详细的错误分类和处理机制
+- **日志记录**：使用统一的日志系统，支持不同级别的日志输出
+- **性能监控**：查询时间和连接时间的详细统计
+- **配置管理**：支持配置的导入导出和版本管理
+- **数据安全**：敏感信息（密码）的安全处理