小鹿超市项目
配置信息
服务器硬件配置
硬件 | 配置 | 数量 | 参考单价 |
---|---|---|---|
CPU | E5 2673v3 | 2 | 56 |
主板 | 华南金牌 x99-8D3 双路 | 1 | 580 |
内存 | 三星 32G DDR3 ECC 4R*4 1866L | 2 | 88 |
机箱 | 金河田 凌霜Pro 黑色 | 1 | 148 |
电源 | 鑫谷 GN650 650W 金牌 | 1 | 299 |
风扇 | A500 风扇 | 2 | 40 |
显卡 | 亮机卡 | 1 | 20 |
硬盘 | 三星 970EVO 512G | 1 | 600(笔记本拆机) |
硬盘 | 希捷 紫盘 4T | 1 | 439 |
总价 | 2454 |
内网穿透服务器(测试服务器)
厂商 | 配置 | IP | 时间 | 地区 |
---|---|---|---|---|
腾讯云 | 2c2g3m | 2024-06 | 北京 | |
腾讯云 | 4c4g8m | 2024-06 | 北京 | |
华为云 | 2c4g1m | 2024-06 | 北京 | |
阿里云 | 2c2g2m | 2024-06 | 乌兰察布 | |
雨云 | 8c8g80m | 2024-03 | 洛杉矶 | |
服务器参数
指标 | 参数 |
---|---|
核心 | 24 |
线程 | 48 |
内存 | 128 |
固态硬盘 | 512G |
机械硬盘 | 4T |
环境配置需求
底层虚拟化 | Debian12 PVE |
集群系统 | CentOS 8 Stream |
虚拟化系统 | CentOS 7.9 |
集群分配设置
模块 | 简称 | 核心 | 内存 | 硬盘 | 数量 | IP | 端口 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
权限模块 | acl | 1 | 1 | 10 | 2 | ||
区域模块 | Sys | 1 | 1 | 10 | 2 | ||
订单模块 | order | 2 | 2 | 10 | 2 | ||
支付模块 | payment | 1 | 2 | 10 | 2 | ||
搜索模块 | search | 2 | 2 | 10 | 2 | ||
用户模块 | user | 1 | 1 | 10 | 2 | ||
商品模块 | product | 1 | 2 | 10 | 2 | ||
区域模块 | sys | 1 | 1 | 10 | 2 | ||
购物车模块 | cart | 2 | 1 | 10 | 2 | ||
优惠券模块 | activity | 1 | 1 | 10 | 2 | ||
网关 | gateway | 1 | 2 | 10 | 3 | ||
后台 | admin | 1 | 2 | 5 | 2 | ||
小程序 | user | ||||||
总数 | 25 | 33 | 110 | 23 |
环境配置
模块 | 版本 | 核心 | 内存 | 硬盘 | 数量 | IP | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
MySQL | 8.0.30 | ||||||
Redis | 7.2.4 | ||||||
Minio | RELEASE.2023-08-16T20-17-30Z | ||||||
RabbitMQ | 3.12.12 | ||||||
Elasticsearch | 7.17.7 | ||||||
Kinbana | 7.17.7 | ||||||
Nacos | 2.2.3 | ||||||
OSS | 阿里云/Minio | ||||||
SkyWalking | 9.7.0 | ||||||
DevOps | Gitea+Jenkins+Kubernetes | ||||||
Gitea | 1.21.3 | ||||||
Nexus3 | 2023-12-27T07:29 | ||||||
HarBor | 2.8.0 |
技术栈
后端技术栈
核心技术 |
---|
SpringBoot:简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程 |
SpringCloud:基于Spring Boot实现的云原生应用开发工具,SpringCloud使用的技术:(Spring Cloud Gateway、Spring Cloud OpenFeign、Spring Cloud Alibaba Nacos等) |
MyBatis-Plus:持久层框架 |
Redis:缓存数据库 |
Redisson:基于redis的Java驻内存数据网格,实现分布式锁 |
RabbitMQ:消息中间件 |
ElasticSearch + Kibana: 全文检索服务器 +可视化数据监控 |
ThreadPoolExecutor:线程池来实现异步操作,提高效率 |
OSS/MinIO:文件存储服务 |
Knife4j(Swagger):Api接口文档工具 |
Nginx:负载均衡 |
MySQL:关系型数据库 |
微信支付 |
支付宝支付 |
Docker:容器技术 |
DockerFile:管理Docker镜像命令文本 |
SkyWalking:链路追踪、日志、监控框架 |
前端技术栈
核心技术 | |
---|---|
UinApp | |
vue-admin-template | |
ElementUI | |
Axios | |
Node.js | |
Npm |
开发工具
开发工具 | 版本 |
---|---|
Intellil IDEA Ultimate | 2024.1.1 |
DataGrip | 2024.1.1 |
WebStorm | 2024.1.1 |
HBuilderx | 3.8.12 |
Google Chrome | 120.0.6099.216 |
Another Redis Desktop Manager | 1.6 |
Apifox | 2.3.19 |
Parallels Desktop | 18.1.1 |
Termius | 8.4.0 |
微信开发者工具 | 1.06.2306020 |
操作系统
开发工具 | 版本 |
---|---|
Mac OS Ventura | 13.6.3 |
Linux CentOS | 7.9 |
Linux CentOS Stream | 8 |
Linux CentOS Stream | 9 |
项目环境部署
portainer docker 可视化
docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 --name=portainer --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer-ce
Mysql 数据库
docker run --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:latest
Redis 缓存
docker run -itd --name redis -p 6379:6379 redis
RabbitMQ 消息队列
docker run -d --restart=always -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name rabbitmq rabbitmq:3.8-management
docker exec -it rabbit /bin/bash
#安装插件
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
Nacos 注册中心
docker run -d --name nacos-server -p 8848:8848 -p 9848:9848 \
-e MODE=standalone \
-e JVM_XMS=512m \
-e JVM_XMX=512m \
-v /logs/nacos:/home/nacos/logs \
nacos/nacos-server:v2.2.3
ES + Kibana 分词器
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
-d elasticsearch:7.17.7
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.7/elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip
docker restart elasticsearch
docker run -d --name kibana --link elasticsearch:elasticsearch -p 5601:5601 kibana:7.17.7
其中服务器可能因为网络原因下载不下来 ik 分词器,我们下载后本地导入安装
# ik 分词器在服务器中的位置 /root/elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip
# 导入 docker 中
docker cp /root/elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip elasticsearch:/tmp/elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip
# 进入容器
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
# 安装
./bin/elasticsearch-plugin install file:///tmp/elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip
# 退出后继续按照上述内容重启 安装 kibana
exit
GrayLog 日志框架 (已弃用,日志服务整合到 SkyWalking)
#部署Elasticsearch
docker run -d \
--name elasticsearch \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
-e "discovery.type=single-node" \
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
--privileged \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
elasticsearch:7.17.5
#部署MongoDB(使用之前部署的服务即可)
docker run -d \
--name mongodb \
-p 27017:27017 \
--restart=always \
-v mongodb:/data/db \
-e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=xlcs \
-e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=123321 \
mongo:4.4
#部署
docker run \
--name graylog \
-p 9000:9000 \
-p 12201:12201/udp \
-e GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI=http://<IP>:9000/ \
-e GRAYLOG_ELASTICSEARCH_HOSTS=http://<IP>:9200/ \
-e GRAYLOG_ROOT_TIMEZONE="Asia/Shanghai" \
-e GRAYLOG_WEB_ENDPOINT_URI="http://<IP>:9000/:9000/api" \
-e GRAYLOG_PASSWORD_SECRET="somepasswordpepper" \
-e GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=8c6976e5b5410415bde908bd4dee15dfb167a9c873fc4bb8a81f6f2ab448a918 \
-e GRAYLOG_MONGODB_URI=mongodb://xlcs:123321@<IP>:27017/admin \
-d \
graylog/graylog:4.3
SkyWalking 链路追踪、日志、监控框架
version: "3"
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch:8.4.2
container_name: elasticsearch
ports:
- "9200:9200"
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "curl -sf http://localhost:9200/_cluster/health || exit 1"] #⼼跳检测,成功之后不再执⾏后⾯的退出
interval: 60s #⼼跳检测间隔周期
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 60s #⾸次检测延迟时间
environment:
discovery.type: single-node #单节点模式
ingest.geoip.downloader.enabled: "false"
bootstrap.memory_lock: "true"
ES_JAVA_OPTS: "-Xms512m -Xmx512m"
TZ: "Asia/Shanghai"
xpack.security.enabled: "false" #单机模式
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
skywalking-oap:
image: apache/skywalking-oap-server:9.4.0
container_name: skywalking-oap
depends_on:
elasticsearch:
condition: service_healthy
links:
- elasticsearch
environment:
SW_HEALTH_CHECKER: default
SW_STORAGE: elasticsearch
SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES: 192.168.31.50:9200
JAVA_OPTS: "-Xms2048m -Xmx2048m"
TZ: Asia/Shanghai
SW_TELEMETRY: prometheus
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "/skywalking/bin/swctl ch"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 10s
restart: on-failure
ports:
- "11800:11800"
- "12800:12800"
skywalking-ui:
image: apache/skywalking-ui:9.4.0
container_name: skywalking-ui
depends_on:
skywalking-oap:
condition: service_healthy
links:
- skywalking-oap
ports:
- "8080:8080"
environment:
SW_OAP_ADDRESS: http://192.168.31.50:12800
SW_HEALTH_CHECKER: default
TZ: Asia/Shanghai
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "curl -sf http://localhost:8080 || exit 1"] #⼼跳检测,成功之后不再执⾏后⾯的退出
interval: 60s #⼼跳检测间隔周期
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 60s #⾸次检测延迟时间
Description
Languages
Java
52.6%
Vue
34.9%
JavaScript
9.6%
Dockerfile
1.6%
SCSS
1%
Other
0.3%